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7 thg 1, 2015 · FFT 结果任意一点的频率为： 假设信号采样频率为fs，从 采样定理 可以知道，信号抽样后，抽样信号的频谱是周期谱，其频谱的周期是抽样频率fs，因此，对信号做FFT时，无 …
个人认为，DFT是数字信号处理领域最重要的数学思想，而快速傅里叶变换（FFT）是该领域最重要的算法。 FFT不是一种新的变换，他是DFT的快速实现。 正是因为FFT的提出，才让傅里叶 …
而 FFT 的本质可视为使用一连串不同频率的单频信号进行匹配滤波，因此能够实现你所说的“能量的积累”。 多普勒域的 FFT 当然也可以视作能量的积累过程，所以本质上并没有什么不同。 只 …
也有用其他比较复杂的算法的FFT，大概思路就是，将61-point序列分割开，得到多个小序列再给这些小序列，按照一定规定补零至K-point （这个K可以是个2^n的数字），这样可以计算多次K …
FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法，所有的离散傅立叶变换都可以理解成对连续的频谱进行采样，64点FFT就是对0～采样率这段频谱均匀采样了64次，也就是看到的64根谱线。
的回答以及其他一些文章，自己写了一篇MATLAB和Python处理FFT数据的文章，供参考。 快速傅里叶变换（FFT）是常用的数据处理手段，MATLAB和python的numpy库等科学计算工具都提 …
FFT 是一种 离散傅里叶变换DFT 的高效算法，称为FFT 快速傅里叶变换（fast Fourier transform）。傅里叶变换是时域一频域变换分析中最基本的方法之一。在数字处理领域应用的 …
。 FFT的种类很多，这里以最简单的基于2的FFT（信号长度 N 是2的整数幂）为例： FFT实际上一种分治算法。 FFT将长度为 N 的信号分解成两个长度为 N 2 信号进行处理，这样分解一直到 …
在数字信号处理过程中，每次FFT变换只能对有限长度的时域数据进行变换，因此，需要对时域信号进行信号截断。 即使是周期信号，如果截断的时间长度不是周期的整数倍（周期截断），那 …
FFT是信号处理等相关领域普遍采用的时域转频域的信号处理方法，它可以得到一串离散的等间隔采样的信号包含的频率成分，生成频谱，便于信号处理分析。 而关于FFT的算法本质，能查到 …
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